Welches Modell für welche Aufgabe?

Finde eine Startempfehlung für deine Aufgabe und schätze ein, wie weit dein Codex-Kontingent reicht.

Was möchtest du erledigen?

Kurzer Text oder kleine ÄnderungE-Mail überarbeiten, Daten ordnen, einzelne Stelle ändern Längerer Text, Konzept oder PräsentationMehrere Abschnitte, Material verbinden, Ergebnis strukturieren Screenshot, Diagramm oder App verstehenVisuelle Informationen lesen und einordnen Kleine CodeänderungBegrenzter Fehler, einzelne Funktion oder wenige Dateien Website oder Anwendung entwickelnBriefing umsetzen, mehrere Dateien bearbeiten und prüfen Recherche und StrategieQuellen vergleichen, Zielkonflikte abwägen, entscheiden Browser- oder App-Aufgabe ausführenZum Beispiel bei STRATO anmelden, Dateien hochladen und Ergebnis prüfen Bild erzeugen oder bearbeitenMotiv entwickeln, Variante erstellen oder Bild gezielt verändern

Empfehlung anpassen

Modell Denkstufe (Reasoning) Dein ChatGPT-Tarif Umfang und Kontext Wie soll Codex dafür arbeiten?Codex plant, bearbeitet mehrere Dateien, nutzt bei Bedarf Werkzeuge und prüft das Ergebnis. Geschwindigkeit

STARTEMPFEHLUNG

GPT-6.1 Sol · Medium

Website oder Anwendung entwickeln

Sol · Medium verbindet Qualität und Verbrauch für längere Projekte mit mehreren Dateien und Prüfschritten.

Wie viele ähnliche Aufgaben passen ungefähr ins Kontingent?

OpenAI-Richtwert für Plus mit GPT-6.1 Sol: 15–160 lokale Codex-Nachrichten pro 5 Stunden.

Ein Auftrag kann mehrere Nachrichten benötigen. Denkstufe, Dateien, Chatverlauf, Werkzeuge und Tempo beeinflussen den Verbrauch. Cloud-Aufgaben und Bildgenerierung können zusätzlich ins Gewicht fallen.

Mit meinem Kontingent schätzen

Lies im Usage Dashboard den verbleibenden Prozentsatz vor und nach ähnlichen Testaufgaben ab. Beide Werte müssen zum selben Kontingent und zur selben Rücksetzzeit gehören. Nutze dazwischen nur diese Konfiguration und vermeide andere Nutzung desselben Kontingents.

Ähnliche Testaufgaben Rest vor dem Test (%) Rest nach dem Test (%)

Trag die Anzahl der Testaufgaben und beide Restwerte ein.

Für deinen Arbeitstag zählen das tatsächlich verfügbare Kontingent, die Rücksetzzeit und gegebenenfalls ein zusätzliches Wochenlimit.

Tempo, Bilder und Nutzungslimits

Im persönlichen Usage Dashboard und mit /status in der Codex CLI findest du Restkontingent und Rücksetzzeiten.

OpenAI-Richtwerte und Zugang zum Usage Dashboard ↗

Modelle und Denkstufen verstehen

GPT-6 Luna

Für kurze, klar begrenzte Routineaufgaben.

Beispiel Eine E-Mail kürzen.

GPT-6.1 Terra

Für visuelle Informationen und klar definierte Schritte am Bildschirm.

Beispiel Dateien bei STRATO hochladen und das Ergebnis prüfen.

GPT-6.1 Sol

Für Projekte mit mehreren Dateien, Werkzeugen und Prüfschritten.

Beispiel Eine Website entwickeln und testen.

GPT-6 Astra

Für schwierige Entscheidungen mit viel Kontext.

Beispiel Eine Strategie aus widersprüchlichen Quellen entwickeln.

Was bedeuten die Denkstufen?

Die Denkstufe gibt dem Modell mehr oder weniger Spielraum für Planung und Prüfung. Mehr Spielraum kann bei schwierigen Aufgaben helfen und mehr Zeit und Tokens beanspruchen.

Light: Für kurze Änderungen und einfache Auswertungen.
Medium: Für mehrere Schritte, Dateien oder Abwägungen.
High: Für Fehlersuche, Recherche oder anspruchsvolle Planung.
Extra High / Max: Für Aufgaben, die besonders gründliche Prüfung erfordern.

Ultra kann bei teilbaren Aufgaben mehrere Agenten einsetzen. Ultrafast ist ein Geschwindigkeitsmodus.

Quellen und Schulung

Stand 5. November 2026